ЕВДОКИМОВ.info
Главная страница
Новости
Фотоальбом
Форум
Гостевая книга
     Михаил Евдокимов - 2017
Всероссийский фестиваль народного творчества и спорта имени Михаила Евдокимова «Земляки»  

Электронное издание
Ревякин  В. С. Белуха –Сумеру Азии 
 В. С. Ревякин
 «Белуха − Сумеру Азии»




Кай Метов
Кай Метов

12-й год без М.С. Евдокимова. Что изменилось в Алтайском крае?

Жить стало лучше
Осталось как и прежде
Точно лучше не стало
Всё хуже и хуже
А мне всё безразлично



Всего голосов: 5911
Результат опроса



Книга А. С. Статистика: учебное пособие

ISBN 5-7568-0490-0

Код: 05001p

Книга А. С. Статистика: учебное пособие / Алт. гос. техн. ун-т им. И.И. Ползунова. – Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2005. – 154 с.

Рассмотрено содержание этапов статистического исследования, описаны наиболее важные методы анализа статистических данных. Приведены основополагающие концепции, определения, показатели экономической статистики в условиях рыночной экономики. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Менеджмент» в системе дистанционного образования, а также для студентов экономических специальностей.









Содержание

1 Предмет и метод статистики. Содержание и этапы статистического исследования
1.1 Введение. Предмет и метод статистики
1.2 Исходные понятия статистики
1.3 Содержание и этапы статистического исследования
1.4 Статистическое наблюдение
1.5 Статистическая сводка и группировка
1.5.1 Понятие статистической сводки и группировки
1.5.2 Виды статистических группировок
1.5.3 Принципы построения статистических группировок
1.5.4 Представление результатов статистической группировки
Статистические таблицы
1.5.5 Статистические графики
1.6 Контрольные вопросы
1.7 Задания для практических занятий
1.8 Учебные тесты
2 Абсолютные и относительные статистические показатели
2.1 Абсолютные статистические показатели
2.2 Относительные статистические показатели
2.2.1 Виды относительных статистических показателей
2.2.2 Принципы построения относительных статистических показателей
2.3 Контрольные вопросы
2.4 Задания для практических занятий
2.5 Задания для самостоятельной работы
2.6 Учебные тесты
3 Средние величины
3.1 Содержание и значение средних величин
3.2 Степенные средние величины
3.2.1 Средняя арифметическая простая
3.2.2 Средняя арифметическая взвешенная
3.2.3 Математические свойства средней арифметической
3.2.4 Другие виды степенных средних величин
3.2.4.1 Средняя гармоническая величина
3.2.4.2 Средняя геометрическая величина
3.2.4.3 Средняя квадратическая величина
3.3 Структурные средние
3.4 Контрольные вопросы
3.5 Задания для практических занятий
3.6 Задания для самостоятельной работы
3.7 Учебные тесты
4 Статистическое изучение вариации
4.1 Показатели вариации
4.2 Систематическая и случайная вариация
4.3 Контрольные вопросы
4.4 Задания для практических занятий
4.5 Задания для самостоятельной работы
4.6 Учебные тесты
5 Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
5.1 Виды взаимосвязей между явлениями
5.2 Корреляционно-регрессионный анализ стохастических связей
5.2.1 Методы корреляционно-регрессионного анализа
5.2.2 Табличный метод представления линии регрессии и изучения связи
5.2.3 Аналитический метод представления линии регрессии и анализа связи
5.2.4 Множественная регрессия
5.3 Непараметрические методы оценки связи
5.4 Контрольные вопросы
5.5 Задания для практических занятий
5.6 Задания для самостоятельной работы
5.7 Учебные тесты
6 Индексы
6.1 Понятие индексов, индивидуальные индексы
6.1.1 Индексы в статистических исследованиях
6.1.2 Индивидуальные индексы
6.1.3 Сопряженные индексы
6.2 Общие индексы
6.2.1 Агрегатная форма общих индексов
6.2.2 Средняя арифметическая и средняя гармоническая формы общих индексов
6.3 Индексы средних величин
6.4 Контрольные вопросы
6.5 Задания для практических занятий
6.6 Задания для самостоятельной работы
6.7 Учебные тесты
7 Ряды динамики
7.1 Понятие и виды рядов динамики
7.2 Показатели ряда динамики
7.3 Методы анализа основной тенденции ряда динамики
7.4 Экстраполяция и интерполяция. Корреляционный анализ рядов динамики
7.5 Сезонные колебания
7.6 Контрольные вопросы
7.7 Задания для практических занятий
7.8 Задания для самостоятельной работы
7.9 Учебные тесты
8 Статистические показатели хозяйственной деятельности организации
8.1 Статистика продукции
8.2 Статистика труда и заработной платы
8.3 Статистика основных фондов и оборотных средств
8.4 Статистика себестоимости и прибыли
8.5 Контрольные вопросы
8.6 Задания для практических занятий
8.7 Учебные тесты
Литература
Приложение А. Критические значения корреляционного отношения h^2 и коэффициента детерминации R^2
Приложение Б. Критические значения F-критерия


Введение. Предмет и метод статистики

«Статистика» является одной из основных дисциплин в системе экономического образования. Термин «статистика» произошел от латинского слова «status», что означает – определенное положение вещей.
В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях.
1) Статистика – сфера деятельности по сбору, обработке и анализу данных о социально-экономических явлениях. Статистика как особая сфера деятельности появилась вместе с потребностью государства в информации о численности населения, о накопленном богатстве и производимом продукте. В условиях древних государств использовались самые различные методы для определения статистических показателей. В качестве одного из статистических методов того времени использовался подсчет каких-либо единиц продуктов или вещей, для определения численности населения, войска, родившихся и умерших. Ярким примером такого метода является учет численности войск персидского царя Дария (5 в. до н. э.): каждый воин, проходя мимо определенного места, должен был положить камень.
По мере развития общества происходило усложнение статистических методов и операций.
2) Статистика – наука, предметом которой являются количественные характеристики массовых явлений. Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная взаимосвязь – в статистической практике используются методы, разработанные статистической наукой, а статистическая наука опирается на данные, представленные практическими исследованиями.
Одним из основоположников статистики как науки является английский экономист У. Петти (1623 - 1687), который на основе числовых данных пытался выявить закономерности и взаимосвязи экономических явлений. Значительный вклад в развитие статистической науки и методов сбора данных о массовых явлениях внес бельгийский математик, астроном и статистик А. Кетле (1796 – 1874), который показал, что общественные явления, несмотря на кажущуюся случайность, подчинены внутренним закономерностям. Развитие отечественной статистики связано с именами таких ученых, как Д. П. Журавский, (1810 - 1856), П. П. Семенов-Тян-Шанский (1827 - 1914), А. И. Чупров (1842 - 1908), Ю. Я. Янсон (1835 - 1893), А. А. Кауфман (1864 - 1919), С. Г. Струмилин (1877 - 1974), В. С. Немчинов (1894 - 1964).
3) Статистика – совокупность количественных данных о массовых явлениях. От качества и содержания исходной информации во многом зависит достоверность экономического анализа и принятие управленческих решений. Известный английский политик Б. Дизраэли (1804 - 1881) утверждал: «В жизни, как правило, преуспевает больше тот, кто располагает лучшей информацией». Ему же принадлежит еще одно известное высказывание, касающееся статистических данных: «Есть ложь, есть наглая ложь, а есть статистика». Современная экономическая наука и практика могут быть полезными и эффективными только в том случае, если опираются на достоверные данные о массовых явлениях.
Все рассмотренные значения термина «статистика» имеют одну общую черту: они характеризуют различные стороны процессов, связанных с изучением массовых явлений.
Статистика – самостоятельная наука, предметом которой являются массовые явления социально-экономической жизни. Статистика изучает количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием. Статистика позволяет выяснить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов. Познание закономерностей возможно только при изучении не отдельных явлений, а множества, совокупности явлений. В каждом отдельном явлении сочетаются необходимое и случайное. Статистические исследования позволяют определить необходимые случайные черты явлений и выявить статистические закономерности.
Статистическая закономерность – это взаимосвязь, проявляющаяся как закон только во множестве явлений. Статистическая закономерность по своей природе близка к закону, так как отражает необходимые причинно-следственные связи. Но эти связи здесь менее устойчивы, не всеобщи, как в законе, а относятся к определенному пространству и времени. Статистическая закономерность может быть результатом не одной, а нескольких причин. Так, например, статистически доказано, что объем производимой на предприятиях продукции зависит от количества основных производственных фондов. Чем выше производственная оснащенность фирмы, тем больший производится объем продукции. В то же время можно привести ряд конкретных примеров, когда на предприятиях одной и той же отрасли объем производства существенно различается при примерно равной величине основных производственных фондов. Этот пример иллюстрирует сочетание в каждом отдельном явлении необходимого – зависимости объема производства от размера основных производственных фондов, и случайного – влияния на объем производства на конкретном предприятии множества других факторов (местоположение, технологии, уровень менеджмента и прочие условия).
Статистическая закономерность существует на основе закона больших чисел. Закон больших чисел – принцип взаимопогашения случайных факторов, наблюдающихся у случайных явлений, в результате которого проявляются внутренние необходимые связи явлений.


Литература

1. Адамов В.Е. Экономика и статистика фирм: учебник / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов. – М.: Финансы и статистика, 1996.
2. Гусаров В.М. Статистика: учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
3. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1995.
4. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. – М.: ИНФРА – М, 1996.
5. Пасхавер И.С. Общая теория статистики: (Для программированного обучения): учеб. пособие / И.С. Пасхавер, А.Л. Яблочник; под ред. проф. М.М. Юзбашева. – М.: Финансы и статистика, 1983.
6. Сборник задач по общей теории статистики (для программированного обучения): учеб. пособие / И.С. Пасхавер, А.Л. Яблочник, Н.Т. Иващенко и др. – М.: Финансы и статистика, 1983.
7. Статистика: курс лекций / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин и др.; под ред. В.Г. Ионина. – Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, 1997.
8. Статистический словарь / гл. ред. М.А. Королев. – М.: Финансы и статистика, 1989.


- скачать файл в формате PDF (3,2 МБ, 154 с., 8 руб.)


Внимание!
После оплаты, в платежной системе появится ссылка -> Перейти на сайт магазина, перейдите по ней и скачайте файл. Кроме того, ссылка на страницу скачивания файла будет оправлена вам платежной системой на указанный в процессе оплаты адрес.
Если у вас возникнут проблемы (сбой компьютера, недоступность ссылки, не загружается файл, и т.д. и т.п.), обратитесь в Службу клиентской поддержки ООО «МЦ ЭОР»




На главную       Вернуться назад




    СТУДИЯ ДИЗАЙНА «VISK»
Администратор | Вебмастер

© 2007 КОМИТЕТ ПАМЯТИ МИХАИЛА ЕВДОКИМОВА
Контакты | Е-Редакция | Републикация

Яндекс.Метрика Яндекс цитирования